Программа курса
Аналитик данных
Модуль 1
Введение
- Знакомство с профессией аналитик данных
- Повторение базовой математики
- Установка необходимых программ для обучения
10 месяцев
(включая каникулы)
992 ак.ч.
+ бонусы
Модуль 2
Google Sheets
- Основной функционал: создание, управление и настройка таблиц
- Создание и настройка графиков и диаграмм на основе данных
- Знакомство со скриптами и макросами для автоматизации процессов
- Использование функции фильтрации, сортировки и анализа данных в Google Sheets
Модуль 4
Power BI
- Основной функционал Power BI: построение визуализации с использованием диаграмм, графиков и таблиц
- Преобразование данных и моделирование для дальнейшего анализа
- Создание отчетов и панели мониторинга, объединение визуализации данных, фильтры и интерактивные элементы
- Язык DAX (Data Analysis Expressions) для создания расчетных полей, мер и выражений, позволяющих анализировать данные
Модуль 5
Tableau
- Основные функции и возможности Tableau: создание визуализации данных с помощью различных типов графиков, диаграмм и карт
- Работа с полями и вычислениями в Tableau, включая создание расчетных полей, фильтров и параметров
- Создание интерактивных отчетов и панели мониторинга, объединение визуализации данных, фильтры и элементы управления
Модуль 6
Database
- Проектирование баз данных, освоение сущностей, атрибутов, каналов связей между таблицами и нормализация данных
- Язык SQL (Structured Query Language) для создания таблиц, выполнения запросов, фильтрации, сортировки, агрегации данных и создания отчетов
- Работа с реляционными и нереляционными базами данных, включая создание таблиц, установку связей между ними, выполнение операций объединения, группировки и присоединения таблиц
Модуль 7
Python
- Основы программирования на Python: переменные, операторы, условные операторы, циклы и функции
- Различные типы данных в Python: числа, строки, списки, кортежи, словари и множества
- Работа с данными в Python: чтение, запись, фильтрация, сортировка и агрегация данных
Онлайн
Модуль 8
Продуктовая аналитика
- Концепции продуктовой аналитики: сбор и анализ данных, метрики продукта, идентификация ключевых показателей эффективности (KPI) и процессы улучшения продукта
- Инструменты расчета юнит-экономики программы и приоритизация гипотезы на основе данных
- Проведение А/Б и А/А тестов для проверки гипотез
Модуль 9
Анализ данных при помощи Python
- Различные методы и техники анализа данных
- Библиотеки для анализа данных: NumPy, Pandas и Matplotlib, plotly
- Создание отчетов и презентаций, демонстрирующих результаты анализа данных, с использованием инструментов, таких как Jupyter Notebook
Дневной формат
Онлайн
Модуль 10*
Алгоритмы и структуры данных
- Основные алгоритмические концепции, такие как поиск, сортировка, рекурсия, графы
- Области применения различных алгоритмов поиска и сортировки
- Работа с различными структурами данных, включая массивы, списки, стеки, очереди, деревья, хеш-таблицы
- Навык применения алгоритмов и структур данных для решения конкретных задач аналитики (обработка больших объемов данных, анализ графовых структур, оптимизация времени)
*Модули 3 и 10 на вечерней форме обучения будут даны в записи, без живых лекций
Модуль 3*
Google Presentation
- Основной функционал: создание, управление и настройка таблиц
- Создание и настройка графиков и диаграмм на основе данных
- Знакомство со скриптами и макросами для автоматизации процессов
- Использование функции фильтрации, сортировки и анализа данных в Google Sheets
*Модули 3 и 10 на вечерней форме обучения будут даны в записи, без живых лекций
596 ак.ч.
+ бонусы
12 месяцев
(включая каникулы)
Вечерний формат
Проекты в вашем портфолио после обучения
Google Sheets
Студенты выступают в роли дата аналитиков, которым поручено изучить бизнес-отчетность, рассчитать и предложить руководству стратегию работы в пятом квартале с целью максимизации прибыльности.
Задачи проекта:
Восстановить расчеты на странице, используя описание модели, теоретические вводные и знания Google Sheets
Проанализировать данные, подготовив диаграммы и графики для визуализации расчетов и удобства проведения анализа
Спрогнозировать бизнес показатели пятого квартала, предложив эффективную стратегию на основе логики и расчетов
Проанализировать данные, подготовив диаграммы и графики для визуализации расчетов и удобства проведения анализа
Спрогнозировать бизнес показатели пятого квартала, предложив эффективную стратегию на основе логики и расчетов
Google Presentation
Студенты выступают в роли дата аналитиков, которым поручено изучить бизнес-отчетность, рассчитать и предложить руководству стратегию работы в пятом квартале с целью максимизации прибыльности.
Задачи проекта:
Подготовить визуализацию данных и презентацию анализа по предыдущему проекту
Презентовать свои наработки по операционной деятельности клиники за 15 месяцев с целью прогноза и рекомендаций по стратегии максимизации прибыльности в 5 квартале
Презентовать свои наработки по операционной деятельности клиники за 15 месяцев с целью прогноза и рекомендаций по стратегии максимизации прибыльности в 5 квартале
Python & Database
Студенты спроектируют бота для поиска фильмов по базе данных.
Задачи проекта:
Реализовать сценарии поиска фильмов:
Настроить сохранение поисковых запросов в отдельной таблице в отдельной базе
- По ключевому слову находится 10+ фильмов.
- По жанру и году находится 10+ фильмов.
- По команде выводится список самых популярных запросов, по которым был поиск.
Настроить сохранение поисковых запросов в отдельной таблице в отдельной базе
Power BI
Студенты выступают в качестве дата аналитиков, которые получили наборы данных и техническое задание на создание дашбордов в Power BI.
Задачи проекта:
Спроектировать прототип, используя UX/UI
Выбрать диаграммы и корректно их оформить
Использовать скалярные DAX (в т.ч. итеративные), табличные DAX выражения
Создать вычисляемые столбцы
Научиться моделированию, управлению связями, преобразованию данных
Использовать возможности Power BI (группы, ирерархии, фильтры, перекрестную фильтрацию, подсказки, страницы детализаций, переключение контента и др.)
Выбрать диаграммы и корректно их оформить
Использовать скалярные DAX (в т.ч. итеративные), табличные DAX выражения
Создать вычисляемые столбцы
Научиться моделированию, управлению связями, преобразованию данных
Использовать возможности Power BI (группы, ирерархии, фильтры, перекрестную фильтрацию, подсказки, страницы детализаций, переключение контента и др.)
Tableau
Студенты выступают в роли аналитиков данных в министерстве транспорта. Вашему отделу требуется провести анализ выполненных рейсов всеми авиакомпаниями.
Задачи проекта:
Построить модель данных
Соединить таблицы ключами (кодам аэропортов и кодам авиакомпаний)
Изучить имеющиеся данные и найти полезные для бизнеса инсайты
Соединить таблицы ключами (кодам аэропортов и кодам авиакомпаний)
Изучить имеющиеся данные и найти полезные для бизнеса инсайты
Финальный проект
Студенты выступают в роли аналитиков данных в крупной компании и получили новый проект от клиента - онлайн-школы программирования X. Этот проект включает в себя работу с данными CRM системы, которая ведет учет статусов лидов и сделок.
Задачи проекта:
Очистить и проанализировать данные для повышения эффективности работы школы
Найти точку роста бизнеса и сформулировать гипотезу улучшение бизнес процесса для роста метрик
Описать их механику тестирования с учетом того, что тест не должен занимать больше двух недель
Найти точку роста бизнеса и сформулировать гипотезу улучшение бизнес процесса для роста метрик
Описать их механику тестирования с учетом того, что тест не должен занимать больше двух недель
Базовый немецкий: разговорный курс
Профессиональный немецкий: техникум
Разговорный клуб
Погрузитесь в языковую среду еще на этапе освоения профессии!
Углубленный курс профессионального немецкого языка длится на протяжении всего обучения на дневной форме и состоит из нескольких тематических блоков.
IT Career Hub — единственный центр IT-образования, в программе обучения которого есть интегрированный курс для IT-специалистов по немецкому. С немецким сертификатом и профильным немецким языком вам будет легче начать работать в международной компании!
IT Career Hub — единственный центр IT-образования, в программе обучения которого есть интегрированный курс для IT-специалистов по немецкому. С немецким сертификатом и профильным немецким языком вам будет легче начать работать в международной компании!
Разговорный курс
- Знакомство на немецком языке
- Small talk и каверзные вопросы
- Рассказ о себе
- Использование чат-GPT в изучении языка
- Деловое общение: написание электронных писем
- Проведение совещаний и общение на работе
- Сроки и устранение неполадок
- Технические характеристики
- Искусство задавать вопросы на немецком
- Как правильно давать и получать обратную связи
- Разработка и тестирование программного обеспечения
- Языки программирования и IT лексика
- Решение технических задач на немецком
За 3 первых месяца вы научитесь основам общения на немецком, деловой переписке и умению презентовать себя как IT-специалиста, организационным вопросам, специализированной технической лексике. А также сможете работать с ИИ на немецком
14 занятий / 28 ак.ч.
Только на дневной форме обучения
Разговорный клуб
На встречах клуба в онлайн формате вы вместе с сокурсниками и опытными преподавателями будете вести дискуссии и делиться опытом в поддерживающей атмосфере на немецком языке.
Эти занятия позволят вам получить реальный опыт общения, научиться строить диалог на актуальные темы, четко и аргументированно выражать свои мысли на немецком языке, а также получить знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения и других актуальных трендов IT-индустрии
Эти занятия позволят вам получить реальный опыт общения, научиться строить диалог на актуальные темы, четко и аргументированно выражать свои мысли на немецком языке, а также получить знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения и других актуальных трендов IT-индустрии
Примерные темы разговорных клубов
- Искусственный интеллект и машинное обучение в современном мире
- Этика в программировании
- Тренды и будущее программирования
- Блокчейн и криптовалюты
- Карьерный рост и развитие в IT
38 занятий / 76 ак.ч.
Техникум
На этих занятиях вы будете решать технические задачи с использованием Python и баз данных SQL и NoSQL на немецком языке, учиться давать технические задания коллегам, презентовать свои выполненные проекты на немецком и учиться понимать поставленные вопросы.
В итоге, вы пополните свой словарный запас техническими терминами и сможете использовать специализированную лексику в работе
В итоге, вы пополните свой словарный запас техническими терминами и сможете использовать специализированную лексику в работе
Подготовка к трудоустройству
На последних месяцах обучения вы пройдете полноценную подготовку к последующему трудоустройству.
В рамках занятий вы на практике узнаете, как презентовать себя на собеседовании с HR, научитесь выделять ключевые навыки в резюме и портфолио, отточите навык прохождения технических собеседований на немецком, а также углубите свои навыки общения с работодателями и заказчиками
На последних месяцах обучения вы пройдете полноценную подготовку к последующему трудоустройству.
В рамках занятий вы на практике узнаете, как презентовать себя на собеседовании с HR, научитесь выделять ключевые навыки в резюме и портфолио, отточите навык прохождения технических собеседований на немецком, а также углубите свои навыки общения с работодателями и заказчиками
34 занятия / 68 ак.ч.
Примерные темы занятий
- Презентация себя и своего опыта
- Часто задаваемые вопросы на собеседовании
- Деловая этика и культура общения
- Ролевая игра: проходим собеседования с HR
- Повторение технического лексикона
- Часто задаваемые вопросы на тех. собеседованиях
- Обсуждение технических задач
- Ролевая игра: проходим техническое собеседование со специалистом
По окончании обучения вы сможете уверенно презентовать себя в коллективе и при устройстве на работу, разбираться во всех получаемых задачах и сможете с легкостью влиться в новый коллектив без языкового и профессионального барьера в общении. А это намного облегчит старт в карьере!
8 занятий / 16 ак.ч.
Машинное обучение
Немецкий для аналитиков*
Английский для аналитиков
ИИ для обучения и работы
4 бонусных модуля
Машинное обучение
- Основные задачи и применение Data Science
- Основные принципы сбора данных и управления качеством данных
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Основные задачи Машинного обучения
- Типы задач Машинного обучения
- Основные алгоритмы Машинного обучения
- Оценка качества модели
- Знакомство с No-code инструментами машинного обучения
- Основные понятия и термины Компьютерного зрения
- Преобразование изображений
- Выделение особенностей и детектирование объектов
- Оценка качества изображений
Модуль поможет вам усилить ваше резюме среди молодых специалистов, а также сформировать базовое представление о Data Science
12 ак. ч.
*Бонусный модуль базового немецкого для IT доступен только на вечерней форме обучения
Бонусный модуль!
Английский для аналитиков
- Job interview: Small talk and tricky question
- Tell me about yourself
- Business communication: writing email
- Stand-up meetings and workplace communication
- Deadlines and troubleshooting
- Technical Specifications
- Asking Questions In English
- Giving and Receiving Feedback
- How to present data
- Programming Languages & Coding Vocabulary
- Solving Technical Interview Problem
- Revision
Уроки по английскому языку проводятся в разных группах в зависимости от уровня знаний языка. Поэтому даже если у вас начальный уровень, вы сможете получить максимум полезных знаний!
Занятия проходят в факультативном формате по пятницам. Уроки проводятся в специально отведенное от основного расписания время, чтобы студенты могли сосредоточиться и полностью погрузиться в изучаемый материал
Занятия проходят в факультативном формате по пятницам. Уроки проводятся в специально отведенное от основного расписания время, чтобы студенты могли сосредоточиться и полностью погрузиться в изучаемый материал
Вы сможете вести деловую переписку, презентовать результаты своей работы и коммуницировать с коллегами на английском. Вы значительно расширите свой словарный запас, освоив новые термины и фразы, специфичные для IT-сферы. Это откроет вам дорогу в лучшие международные компании и корпорации!
24 ак. ч.
Бонусный модуль!
Немецкий для аналитиков
- Vorstellungsgespräch: Smalltalk und knifflige Fragen
- Selbstpräsentation
- Geschäftskommunikation
- Präsentation von Arbeitsergebnissen
- Deadlines und Problemlösung
- Feedback geben und erhalten
- Effektive Teamarbeit
- Geschäftsbriefe und Berichte schreiben
- Verhandlungsführung und Vertragsabschlüsse
- Zeitmanagement und Priorisierung
- Interkulturelle Kommunikation
- Karriereentwicklung und berufliche Ziele
Уроки по немецкому языку проводятся в разных группах в зависимости от уровня знаний языка. Поэтому, даже если у вас начальный уровень, вы сможете получить максимум полезных знаний!
Занятия проходят в факультативном формате по пятницам. Уроки проводятся в специально отведенное от основного расписания время, чтобы студенты могли сосредоточиться и полностью погрузиться в изучаемый материал
Занятия проходят в факультативном формате по пятницам. Уроки проводятся в специально отведенное от основного расписания время, чтобы студенты могли сосредоточиться и полностью погрузиться в изучаемый материал
Вы усилите свои знания немецкого языка, подготовитесь к собеседованию на немецком, разовьете навыки публичных выступлений и расширите словарный запас бизнес-лексикой для успешной коммуникации и трудоустройства в немецкие компании
24 ак. ч.
Бонусный модуль!
Искусственный интеллект для обучения и работы
- Какие прикладные задачи можно решать с помощью Chat GPT
- Как повысить качество с помощью генерации знаний и цепочки запросов
- Идеальная структура запроса к ChatGPT
- Готовые promt для запросов в нейронные сети через sticai
- Как работать в Google таблицах c помощью AI
- Как генерировать презентации для работы с помощью AI
- Генерируем визуал для презентаций с помощью Midjourney
- Как улучшить запросы к Midjourney через ChatGPT
- Как использовать AI-инструменты для написания и проверки кода
- Используем ChatGPT для генерации кода
- Как улучшить promt для корректного отображения кода
- Улучшаем резюме и формулировки в cover letter с помощью ChatGPT
- Тренируемся проходить собеседования в AI инструментах:
- Правильно оформляем соцсети: smartwriter.ai и другие инструменты
- Автоматизируем рутинные работы с помощью AI
Вы научитесь работать с передовыми роботизированными инструментами, что облегчит вашу работу в будущем и сделает вас эффективным сотрудником
10 ак. ч.
Бонусный модуль!
Работать с сырыми данными
Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python
Чему вы научитесь?
Приносить пользу бизнесу
Будете решать интересные задачи, которые помогут бизнесу сократить расходы, оптимизировать производство, увеличить прибыль или другие полезные метрики
Работать с большими данными
Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
Анализировать данные
Узнаете, как находить инсайты в данных, и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала
€52 000 – €55 000
Средняя зарплата начинающего аналитика
Проверять гипотезы
Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки
Предсказывать будущее
С помощью статистики, Excel, Power BI и других инструментов аналитик прогнозирует, как изменятся данные через 5, 10 и 15 лет
Где вы сможете работать после обучения?
- Технологические компании. Большие компании, такие как Google, Microsoft, Amazon, Facebook и другие используют аналитику данных для изучения пользовательских данных, улучшения своих продуктов или оптимизации процессов работы
- Финансовые организации. Банки, страховые компании и другие финансовые организации активно используют аналитику данных для изучения и обработки финансовых показателей, а также при анализе рисков финансовой деятельности (например, обнаружение мошенничества), прогнозирования рыночных тенденций и других аналитических задач
- Розничная торговля. Компании, занимающиеся розничной торговлей, такие как магазины одежды, продуктов и другие, используют аналитику данных для анализа продаж товаров, поведения потребителей, управления запасами и оптимизации цен на маркетинговые мероприятия
- Производство. Компании, которые занимаются производством, могут использовать аналитику данных для мониторинга производственных процессов и оптимизации производства продукции. Эти задачи можно выполнять с помощью планирования производства или других аналитических задач
- Медицина и фармацевтика. В медицинской и фармацевтической отраслях организации могут использовать аналитику данных для обработки медицинских показателей, оптимизации процесса лечения или исследования эффективности лекарств
- Консалтинг. Консалтинговые компании, которые занимаются управлением рисками и маркетинговыми стратегиями, используют аналитику данных для проведения исследований и анализа больших массивов информации
Специалисты по анализу данных могут работать в разных компаниях, потому что сбор данных и их анализ важны для многих отраслей.
Вот некоторые примеры компаний и организаций, где вы сможете работать сразу после окончания обучения:
Вот некоторые примеры компаний и организаций, где вы сможете работать сразу после окончания обучения:
Контакты IT Career Hub
Помогаем найти первую работу после обучения
Научим составлять резюме
Поможем оформить портфолио
Поддержим и дадим обратную связь на всех этапах
Гарантируем стажировку или проекты у компаний-партнёров
Расскажем, как заполнить
профиль в Linkedin
профиль в Linkedin
Потренируемся проходить собеседования
Научим находить подходящие вакансии
Центр карьеры IT Career Hub помогает на всем пути до трудоустройства. Вместе с карьерным консультантом вы подготовите резюме, портфолио, профиль в LinkedIn, научитесь проходить собеседования с HR и техническим специалистом, а также получите возможность пройти стажировку и доступ к открытым вакансиям у компаний-партнеров
Помогаем найти первую работу в IT!