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Werden Sie Spezialist: in für die KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen
Deutschlands erster KI-Kurs auf Russisch — mit einem Bildungsgutschein bis zu 100% förderfähig
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Weiterbildung
Berufswechsel
Start in AI
Schlüsselexperte des Programms
Er arbeitet an der Schnittstelle von Backend-Entwicklung und Machine Learning und hilft dabei, ML-Modelle in reale Funktionen digitaler Services zu verwandeln.
Leading AI Research in einem führenden Fintech-Unternehmen
| ex-Amazon Web Services AI | ex-CERN
| ex-Amazon Web Services AI | ex-CERN
Anton Repushko
Übernehmen Sie die praktische Erfahrung eines Experten, der modernste KI-Technologien in Produkte auf Weltklasse-Niveau integriert
Sie können einen Bildungsgutschein erhalten, wenn:
Der Bildungsgutschein ist ein staatlicher Bildungsgutschein, der bis zu 100% der Kurskosten abdeckt.
Sie leben seit mehr als einem Jahr offiziell in Deutschland.
Sie besitzen eine Arbeitserlaubnis.
Sie sind bei der Agentur für Arbeit / dem Jobcenter als arbeitslos gemeldet.
Sie können Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1 oder höher nachweisen.
Fehlt Ihnen eine Voraussetzung?
Erfüllen Sie die Voraussetzungen?
Wir unterstützen Sie bei den nächsten Schritten zur Beantragung des Bildungsgutscheins.
Flexible Teilnahmeoptionen und Ratenzahlung möglich.
Wir helfen Ihnen, einen Bildungsgutschein zu erhalten
Was macht ein: e Spezialist: in für KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen?
Arbeitet eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen und bleibt durch wechselnde Projekte fachlich vielseitig eingebunden.
Automatisiert manuelle Prozesse und unterstützt die effiziente Zusammenarbeit in Teams und Fachbereichen
Arbeitet standortunabhängig und profitiert von Flexibilität und attraktiven Arbeitsbedingungen im Vollzeitmodell.
Entwickelt stabile Automatisierungsprozesse, die zuverlässig ohne permanente manuelle Kontrolle funktionieren
Berät Unternehmen branchenübergreifend und steigert dadurch ihren Marktwert und ihr Einkommenspotenzial langfristig.
Analysiert die Automatisierungsreife von Organisationen und passt KI-Lösungen gezielt an ihre Anforderungen an
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen zählt zu den am schnellsten wachsenden Trends der letzten Jahre.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, suchen Unternehmen Spezialist: innen, die die Arbeitsgeschwindigkeit erhöhen, die Qualität verbessern und durch den Einsatz von KI-Technologien die Gewinne steigern.
69%
Prozent der Unternehmen suchen Fachkräfte, die KI in den Arbeitsalltag integrieren
∼ 78%
der Unternehmen setzen KI in ihren Geschäftsprozessen ein.
100%
Im Jahr 2025 wird die Anzahl der Stellen, die KI-Kompetenzen erfordern, im Vergleich zu 2024 um 100 % gestiegen sein.
Wie können Sie das in diesem Kurs erworbene Wissen in der Praxis einsetzen?
- KI gezielt in Geschäftsprozesse integrieren, um Zeitressourcen von Mitarbeitenden freizusetzen und Effizienzpotenziale zu realisieren.
- Routinetätigkeiten automatisieren.
- Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten und Transformationsprojekte begleiten.
- Ihren Marktwert und Ihr Gehalt durch fundierte KI-Kompetenzen steigern.
Wenn Sie bereits arbeiten
- Sich auf eine der rund 14.000 offenen Positionen im Bereich KI und Automatisierung in Deutschland bewerben.
- Ein Jahresgehalt von ca. 50.000 bis 80.000 Euro anstreben, abhängig von Rolle, Erfahrung und Region.
- Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten.
Wenn Sie aktuell Arbeit suchen
Analyst:in für Business-Process-Transformation
Analyse von Unternehmensprozessen sowie Einführung von Lösungen zur Automatisierung und digitalen Transformation von Geschäftsprozessen.
80 000 — 120 000 € (Glassdoor)
80 000 — 120 000 € (Glassdoor)
Spezialist:in für Automatisierung, RPA und KI
Automatisierung routinemäßiger Prozesse, Implementierung von AI-Tools und Optimierung von Arbeitsabläufen in Unternehmen.
60 000 — 90 000 € (Glassdoor)
60 000 — 90 000 € (Glassdoor)
AI-Produktmanager:in
Steuerung der Einführung von AI-Lösungen im Unternehmen, Koordination von Teams sowie Entwicklung und Markteinführung von AI-Produkten und -Services.
80 000 — 95 000 € (Glassdoor)
80 000 — 95 000 € (Glassdoor)
Auf welche Positionen können Sie sich nach der Ausbildung bewerben?
Dieser Beruf passt zu Ihnen, wenn Sie:
Interesse an künstlicher Intelligenz und neuen Technologien haben und dieses Wissen entweder in Ihrer Arbeit anwenden oder Unternehmen bei der Einführung von KI helfen möchten.
Über einen Hochschulabschluss in einem beliebigen Fach verfügen (von Vorteil sind Abschlüsse in Wirtschaft, Management, Ökonomie, IT, Ingenieurwesen, Informatik).
Aktiv Einfluss auf Wachstum und Umsatz eines Unternehmens nehmen wollen — indem Sie Routinetätigkeiten in intelligente Prozesse überführen, Arbeitsbelastung optimieren, Fehler reduzieren und Zeit sparen, ohne Qualitätsverlust.
Bereit sind, intensiv zu lernen, und möchten für die berufliche Praxis ein Deutsch- oder Englischniveau von mindestens B2 erreichen.
IT Career Hub – die einzige IT-Schule mit berufsspezifischem Deutschkurs
Mit einem staatlich anerkannten Zertifikat und Kenntnissen des Fachdeutschs fällt es Ihnen leicht, in einem internationalen Unternehmen zu arbeiten.
Technische Aufgaben und Projekte: Simulation von Vorstellungsgesprächen auf Deutsch
Sprachclub: Lernen Sie, auf Deutsch sicher zu sprechen und sich im Austausch mit Kolleg:innen vorzustellen
Deutsch für Einsteiger:innen:Mit bilingualen Lehrkräften und Muttersprachler:innen – für einen sicheren Einstieg in die deutsche Sprache
Die Sprachbarriere ist das größte Hindernis bei der Jobsuche in Deutschland.
Deshalb haben wir in unser Programm einen intensiven Kurs für berufsspezifisches Deutsch integriert. Er begleitet Sie während des gesamten Tageskurses. Lernen Sie neue Themen kennen und tauchen Sie dabei Schritt für Schritt in die deutsche Sprachumgebung ein.
Deshalb haben wir in unser Programm einen intensiven Kurs für berufsspezifisches Deutsch integriert. Er begleitet Sie während des gesamten Tageskurses. Lernen Sie neue Themen kennen und tauchen Sie dabei Schritt für Schritt in die deutsche Sprachumgebung ein.
Wir begleiten Sie in jeder Phase
01
Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen Lebenslauf für deutsche und europäische Unternehmen erstellen.
02
Wir erklären, wie Sie passende Stellen finden – und üben gemeinsam Bewerbungsgespräche.
03
Wir unterstützen Sie beim stressfreien Berufseinstieg und bei der Integration in die deutsche Gesellschaft.
04
Wir garantieren ein Praktikum bei unseren Partnerunternehmen und begleiten Sie bis zum ersten Job.
Experten des Kurses
AI Integration Engineer
AI / Data Analyst
Senior Product Engineer, AI Integration
- Bringt KI-Lösungen in den Bereichen Fintech, Banking und EdTech bis zur Produktionsreife
- Erklärt, wie man stabile KI-Dienste für reale Belastungen aufbaut
- 6 Jahre Erfahrung im Ingenieurwesen, seit 3 Jahren implementiert er LLM und entwickelt KI-Assistenten
- Zeigt, wie man einen Prototyp in eine stabile KI-Lösung verwandelt
Der Kurs wird von Spezialisten geleitet, die KI in reale Produkte implementieren und sich gegenseitig mit ihrem Fachwissen in verschiedenen Phasen der Automatisierung ergänzen.
- Nutzt ML-Modelle zur Vorhersage und Bewertung der Auswirkungen von KI auf Unternehmen
- Erläutert, wie Daten für die Entscheidungsfindung genutzt werden können
Erfolgsgeschichten unserer Absolvent:innen
Früher – Recruiter:innen, Jurist:innen, Sportler:innen, Buchhalter:innen. Heute – IT-Spezialist:innen
Alle hier dargestellten Zitate stammen aus aufgezeichneten Video-Interviews mit echten Teilnehmern und Absolventen unserer Kurse. Die Echtheit der Personen und ihrer Aussagen wird von uns durch den Abgleich mit unseren internen Datenbanken und den geschlossenen Ausbildungsverträgen sichergestellt.
Kursprogramm
5 Monate (Abendformat)
3,5 Monate (Morgenformat)
600 akademische Stunden
LLM | ML basics | AI maturity assessment | industry analysis | prompt basics
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
Prompt engineering | Custom GPT | system prompts | LLM evaluation
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
AI agents | RAG basics | n8n | agentic workflows | AS-IS analysis
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Root cause analysis | TO-BE design | benchmarking | KPI design
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Data architecture | ETL / ELT | data pipelines | data quality
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Data governance | data quality metrics | Responsible AI | GDPR basic
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
GDPR | EU AI Act | DPIA | risk assessment | data anonymization
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
AI readiness | portfolio management | governance models | ADR | DPIA
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
AI economics | ROI / TCO | FinOps for AI | risk registers | AI roadmap
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
AI audit | process modeling | compliance assessment
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Structured Guided Reasoning | function calling | context management | guardrails
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
RAG pipelines | embeddings | vector databases | chunking | retrieval strategies
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Multi-agent architectures | HITL | MCP | tool / function calling | OCR
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Multimodal models | OCR + LLM | voice agents | multimodal pipelines
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
AI strategy | POC development | evaluation & monitoring | red teaming
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
LLM | ML basics | AI maturity assessment | industry analysis | prompt basics
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
In diesem Modul erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Aufbau moderner KI-Systeme und großer Sprachmodelle sowie deren Einsatz im Unternehmenskontext. Sie setzen sich mit der Logik der KI-Transformation auseinander, lernen, den Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, und analysieren, wie KI strategisch in Geschäftsprozesse integriert werden kann. Parallel dazu beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihres Praxisprojekts, indem Sie eine Branchenanalyse durchführen und potenzielle KI-Use-Cases identifizieren.
Prompt engineering | Custom GPT | system prompts | LLM evaluation
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
Die Teilnehmer lernen, Prompts für geschäftliche Aufgaben zu entwerfen und zu optimieren sowie zentrale Frameworks und Prompting-Techniken anzuwenden. Zudem erstellen Sie einen eigenen Custom-KI-Agenten und wenden Prompt Engineering auf einen ausgewählten Branchen-Case an.
AI agents | RAG basics | n8n | agentic workflows | AS-IS analysis
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Sie entwickeln ein prozessorientiertes Denken, führen eine AS-IS-Analyse durch und identifizieren Prozessengpässe, die mithilfe der KI verbessert werden können.
Root cause analysis | TO-BE design | benchmarking | KPI design
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Sie lernen, die Ursachen von Problemen in Prozessen zu analysieren, einen Zielzustand (TO-BE) unter Berücksichtigung von KI-Möglichkeiten zu entwerfen und zu verstehen, wie der Effekt von Veränderungen gemessen wird. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Initiativen mit Business-Kennzahlen verknüpft werden.
Data architecture | ETL / ELT | data pipelines | data quality
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Sie lernen, Datenarchitekturen aus der Perspektive des Business und von KI-Use-Cases zu verstehen, bestehende Datenflüsse zu bewerten, Einschränkungen der Datenqualität zu identifizieren und eine für die Einführung von KI geeignete Architektur zu entwerfen.
AI business case | AS-IS / TO-BE | ROI pre-assessment
Sie beginnen mit der Arbeit an Ihrem persönlichen Projekt, indem Sie den Business-Kontext, das Problemfeld und die Zielvision für KI definieren. Dieses Projekt entwickelt sich über den gesamten Kurs hinweg weiter und verbindet Strategie, Daten und Technologie.
Data governance | data quality metrics | Responsible AI | GDPR basic
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
Sie lernen, Data Governance aufzubauen und die Datenqualität aus Business- und KI-Perspektive zu bewerten sowie praktische Fragen zu Datenschutz, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI-Systemen zu behandeln.
GDPR | EU AI Act | DPIA | risk assessment | data anonymization
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
Sie lernen, sich an den zentralen regulatorischen Anforderungen für KI in der EU zu orientieren und die Risiken von KI-Lösungen zu bewerten, führen eine rechtliche und Compliance-Bewertung für Ihr Projekt durch und beginnen mit der Vorbereitung einer DPIA.
AI readiness | portfolio management | governance models | ADR | DPIA
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
Inhaltlich geht es darum, die KI-Readiness eines Unternehmens zu bewerten, ein Initiativenportfolio zu entwickeln sowie Ansätze zur Steuerung von KI-Initiativen, zur Architekturentscheidung und zur Risikominimierung anzuwenden.
AI economics | ROI / TCO | FinOps for AI | risk registers | AI roadmap
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
Sie lernen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen zu berechnen und ihre Kosten im Produktivbetrieb zu steuern. Darüber hinaus entwickeln Sie eine KI-Roadmap mit Ansätzen zum Management technischer, rechtlicher und ethischer Risiken.
AI audit | process modeling | compliance assessment
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Hier lernen Sie, mit realen Unternehmensfällen unterschiedlicher digitaler Reifegrade zu arbeiten. Dabei durchlaufen Sie den gesamten Prozess einer KI-Beratung: von der Diagnose und Analyse bis hin zur Gestaltung von Zielprozessen und der Prüfung regulatorischer Anforderungen.
Structured Guided Reasoning | function calling | context management | guardrails
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
In diesem Modul lernen Sie, robuste LLM-Anwendungen mit Kontextsteuerung und Antwortvalidierung zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie das Reasoning von Modellen auswerten und die Risiken fehlerhafter Antworten auf ein Minimum reduzieren.
RAG pipelines | embeddings | vector databases | chunking | retrieval strategies
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Sie entwickeln RAG-Systeme für unternehmensinternes Wissen, bauen einen eigenen RAG-Assistenten und analysieren die Qualität von Suchergebnissen und generierten Antworten.
Multi-agent architectures | HITL | MCP | tool / function calling | OCR
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Sie lernen, komplexe agentische Systeme zu entwerfen und deren Interaktion zu steuern. Sie setzen Ansätze zur Fehlerbehandlung, Zustandswiederherstellung und Integration externer Tools um.
Multimodal models | OCR + LLM | voice agents | multimodal pipelines
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln, die Text, Bilder, Dokumente und Sprache kombinieren. Zudem analysieren Sie praktische Business Cases für linguistische und visuell basierte Agenten. Sie lernen, multimodale KI-Lösungen zu entwickeln und analysieren praktische Business Cases.
AI strategy | POC development | evaluation & monitoring | red teaming
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
Sie schließen Ihr persönliches Projekt ab und präsentieren eine umfassende KI-Implementierungsstrategie für ein ausgewähltes Unternehmen. Das Ergebnis ist ein strukturierter Consulting-Case mit POC, Roadmap sowie einer Bewertung von Nutzen und Risiken.
Projekte in Ihrem Portfolio nach der Weiterbildung
Eine ausgearbeitete Strategie zur Einführung von KI für ein Unternehmen — von der Readiness-Bewertung bis zur Umsetzung der Roadmap.
- Eine KI-Transformationsstrategie: Ziele, der aktuelle Reifegrad, zentrale Herausforderungen sowie das Zielmodell TO-BE.
- Analyse der Anwendungsbereitschaft und der Risiken: Menschen, Prozesse, Daten und Technologien.
- AI-Roadmap: Ein schrittweiser Plan mit Quick Wins und strategischen Initiativen sowie der Verknüpfung mit KPI.
- POC (2–3 Use Cases): eine Kundenpräsentation, Entwicklung eines RAG-Assistenten für den Vertrieb, Entwicklung einer KI-Transformationsstrategie für Geschäftsprozesse, Entwicklung eines Dokumentenassistenten.
- Präsentation für den Kunden: 10–12 Folien im Consulting-Stil mit Visualisierung der Roadmap, Demonstration des POC sowie Bewertung von Nutzen und Risiken.
Finalprojekt
Entwicklung eines RAG-Assistenten für die Vertriebsabteilung
Entwicklung eines RAG-Agenten für die Beantwortung von Fragen aus dem Vertrieb und dem Onboarding
- Technische Umsetzung;
- POC-Demo;
- Integration eines RAG-Systems oder einer Multi-Agenten-Architektur.
Entwicklung einer Strategie zur AI-Transformation von Geschäftsprozessen
Analyse der aktuellen ("AS-IS") Geschäftsprozesse, Identifikation operativer Engpässe sowie Konzeption der Zielprozesse ("TO-BE") unter Einsatz von AI und Automatisierung.
Entwicklung eines Document Assistant
Entwicklung eines Chat-Assistenten auf Basis von Anwendungsfällen unter Verwendung von Structured Guided Reasoning (SGR), Policy-Guard und Kontextmanagement, ohne Implementierung von RAG.
5 Bonusmodule
Jobsuche
Sie erstellen einen Lebenslauf, ein Portfolio sowie Online-Profile und bereiten sich gezielt auf HR- und technische Bewerbungsgespräche in deutscher Sprache vor.
Schneller Einstieg in die Selbstständigkeit (Freelance)
Sie lernen, wie Sie Social-Media-Profile und Portfolios professionell aufbauen, um sichtbar zu werden und über Freelance-Plattformen erste Aufträge zu gewinnen.
Deutsch für den Berufsalltag
Sie trainieren berufliche Kommunikation auf Deutsch: geschäftliche Korrespondenz, Präsentation von Arbeitsergebnissen, Teamkommunikation und gezielten Ausbau des Fachwortschatzes.
Englisch für IT- und Digital-Berufe
Sie stärken Ihre professionelle Kommunikation auf Englisch: E-Mails, Präsentationen, Zusammenarbeit in internationalen Teams und Erweiterung des branchenspezifischen Wortschatzes.
Management
Sie erwerben grundlegende Methoden der Team- und Projektarbeit. Damit können Sie effizienter zusammenarbeiten und schneller Verantwortung im Berufsalltag übernehmen.
Diese können jederzeit in einem für Sie passenden Tempo absolviert werden.
Wir melden uns innerhalb von 15 Minuten, um einen Beratungstermin zu vereinbaren
Kostenlose Karriereberatung buchen
Wir helfen Ihnen, den Beruf AI-Automatisierungsspezialist:in in Deutschland zu erlernen
Lernen Sie, Künstliche Intelligenz im Berufsalltag einzusetzen
Verbessern Sie Ihr Deutsch im Speaking Club und in zusätzlichen Sprachkursen
Absolvieren Sie ein Praktikum bei Beam oder unseren Partnerunternehmen
Wie läuft der Lehrgang ab?
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
09−00 : 16−00
14-00
16-00
12-00
10-00
08-00
Sa
Fr
Do
Mi
Di
Mo
Morgenformat
Abendformat
Die Vorteile unseres Programms
Nach der Ausbildung
Vorbereitung auf die Arbeit — Praktika in Partnerunternehmen
Unterstützung bei der Jobsuche und Integration
Während der Ausbildung
Live-Online-Unterricht — Feedback und ausführliche Kommentare von den Lehrkräften
Viel Praxis — bis zu 4 Projekte für Ihr Portfolio
Unterstützung durch Lehrkräfte und Kurator:innen
Außerunterrichtliche Aktivitäten, Boni und Geschenke
Eintauchen in die Fachsprache im Kurs „Deutsch für den Beruf“
Erfahren Sie, wie Sie mit dem Bildungsgutschein bis zu 100 % der Kurskosten vom Staat übernehmen lassen können
Staatlich gefördert
Zahlungs- und Finanzierungsoptionen
Ratenzahlung ohne Zinsen
- Bis zu 12 Monate über IT Career Hub
- Bis zu 24 Monate über PayPal
Erhalten Sie 15 % Rabatt, wenn Sie den Kurs zu Beginn vollständig bezahlen
Einmalzahlung
Startpunkt
Sie hinterlassen eine Anfrage für ein Beratungsgespräch
Ein:e Expert:in aus dem Karrierezentrum führt ein kurzes Assessment durch und hilft Ihnen, den passenden Beruf zu wählen
8. Monat
Sie absolvieren ein Praktikum, um Berufserfahrung zu sammeln
Nach Abschluss von 80 % des Kurses können Sie ein Praktikum bei unseren Partnerunternehmen in Deutschland beginnen
1. Woche
Sie wählen den Kurs, das Lernformat und die Zahlungsmethode
Zahlung einmalig mit Rabatt oder in 12 Monatsraten
10. Monat
Sie erhalten Ihr Zertifikat und beginnen aktiv mit der Jobsuche
Die Expert:innen des Karrierezentrums helfen Ihnen, den Lebenslauf zu erstellen, Ihr LinkedIn-Profil zu optimieren und sich auf Vorstellungsgespräche vorzubereiten
Sie starten in Ihren ersten IT-Job
Zielpunkt
1. Monat
Sie lernen mit Eintauchen in die deutsche Sprache
Das Programm basiert auf aktuellen Hard- und Soft Skills, die in den Stellenanzeigen 2025–2026 gefragt sind
Wie sieht Ihr Weg zum Job mit IT Career Hub aus
Dozent:innen – Praktiker:innen aus der IT-Branche
Sie zeigen aktuelle Cases und reale Business-Projekte und vermitteln Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind
Sie profitieren maximal von Live-Unterricht, praxisnahen Fähigkeiten, aktuellen Fallstudien und Beispielen aus der realen Wirtschaft
- Senior Data Scientists
- Machine Learning Engineers
- Team Leads
- CTOs, Gründer:innen und Leiter:innen eigener Start-ups
Kurator:innen
Sie gestalten Ihren Einstieg in die IT so angenehm wie möglich, begleiten Sie durch alle Lernphasen, beantworten Fragen und helfen bei organisatorischen Themen – damit Sie sich voll und ganz auf das Lernen konzentrieren können
Expert:innen des Karrierezentrums
Helfen Ihnen, Ihren Lebenslauf zu erstellen, Vorstellungsgespräche zu meistern und passende Stellen zu finden. Sie erklären die Besonderheiten des Arbeitsmarktes und begleiten Sie auf Ihrem Weg in die neue Karriere
Sie sind nicht allein
– unser Team begleitet Sie auf jedem Schritt Ihres Weges, vom ersten Unterricht bis zu Ihrem Traumjob
Часто задаваемые вопросы
Ja, der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden digitalen Kompetenzen und Verständnis von Unternehmensprozessen. Sollte im Beratungsgespräch festgestellt werden, dass noch Vorkenntnisse für den Einstieg fehlen, empfehlen wir vorab einen Einführungskurs zur Vorbereitung.
Nein, für unsere Weiterbildungen gibt es keine Altersgrenzen. Unsere Dozent: innen vermitteln die Inhalte praxisnah und verständlich, sodass Sie sich unabhängig von Ihrem Alter beruflich weiterentwickeln oder neu orientieren können.
Der Unterricht findet auf Russisch statt. Deutsch und Englisch werden für den späteren Berufseinstieg benötigt, nicht für den Unterricht selbst. Während der Weiterbildung erhalten Sie Zugang zu: — aufgezeichneten Kursen für berufsbezogenes Deutsch und Englisch, — Live-Conversation-Clubs mit Studierenden und Vertreter: innen von Beam. Um das für die Beschäftigung erforderliche B2-Niveau zu erreichen, müssen Sie im Rahmen des Programms sowie eigenständig aktiv lernen. Der Lernerfolg hängt maßgeblich vom persönlichen Engagement ab.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie einen staatlich anerkannten deutschen Zertifikatsabschluss, der Ihre fachlichen und praktischen Kompetenzen bestätigt. Zusätzlich erhalten Sie ein Projektportfolio aus der Weiterbildung sowie ein Empfehlungsschreiben nach dem absolvierten Praktikum.
Ja, eine Arbeitsplatzgarantie können wir nicht gewähren, aber wir unterstützen Sie aktiv im Bewerbungsprozess. Die Unterstützung umfasst die Orientierung auf dem Arbeitsmarkt, die Erstellung von Lebensläufen und Bewerbungsunterlagen sowie die Vorbereitung auf HR- und IT-Interviews. Die Unterstützung erfolgt in Form von Sessions mit Dozierenden und Karriere-Coaches während der Weiterbildung.
Ja, der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden digitalen Kompetenzen und Verständnis von Unternehmensprozessen. Sollte im Beratungsgespräch festgestellt werden, dass noch Vorkenntnisse für den Einstieg fehlen, empfehlen wir vorab einen Einführungskurs zur Vorbereitung.
Nein, für unsere Weiterbildungen gibt es keine Altersgrenzen. Unsere Dozent:innen vermitteln die Inhalte praxisnah und verständlich, sodass Sie sich unabhängig von Ihrem Alter beruflich weiterentwickeln oder neu orientieren können.
Der Unterricht findet auf Russisch statt. Deutsch und Englisch werden für den späteren Berufseinstieg benötigt, nicht für den Unterricht selbst. Während der Weiterbildung erhalten Sie Zugang zu: — aufgezeichneten Kursen für berufsbezogenes Deutsch und Englisch, — Live-Conversation-Clubs mit Studierenden und Vertreter: innen von Beam. Um das für die Beschäftigung erforderliche B2-Niveau zu erreichen, müssen Sie im Rahmen des Programms sowie eigenständig aktiv lernen. Der Lernerfolg hängt maßgeblich vom persönlichen Engagement ab.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie einen staatlich anerkannten deutschen Zertifikatsabschluss, der Ihre fachlichen und praktischen Kompetenzen bestätigt. Zusätzlich erhalten Sie ein Projektportfolio aus der Weiterbildung sowie ein Empfehlungsschreiben nach dem absolvierten Praktikum.
Ja, eine Arbeitsplatzgarantie können wir nicht gewähren, aber wir unterstützen Sie aktiv im Bewerbungsprozess. Die Unterstützung umfasst die Orientierung auf dem Arbeitsmarkt, die Erstellung von Lebensläufen und Bewerbungsunterlagen sowie die Vorbereitung auf HR- und IT-Interviews. Die Unterstützung erfolgt in Form von Sessions mit Dozierenden und Karriere-Coaches während der Weiterbildung.
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